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李德毅院士:研究“驾驶脑”突破自动驾驶天花

发布时间:2017-12-04 阅读:

  李德义院士:研究“驾驶大脑”打破自动驾驶仪天花板 - News - Science Net

  起初,汽车发明的时候,人们对汽车,机械,传动,轮胎,底盘,车身的结构最感兴趣。到20世纪,人们对发动机,碳排放和被动安全感兴趣。到二十世纪末和二十一世纪初,人们普遍关心的是三件事:一件是轻量化的,另一件是如何用新的轻质材料替代钢材,其次是清洁度,重点是新的能源,电动汽车和燃料电池。三个是聪明的。

  今天,有四个级别的驾驶。首先是合理的辅助驾驶,主要是人为驱动。二是自动驾驶。部分时段可以释放手脚。三是自动驾驶,自动驾驶接管。四是人机协作驾驶。随着智能的发展,我们将告别已经运行了100多年的手动驾驶模式。

  驾驶技术是一个很容易被机器人取代的领域。报告指出,在复杂和快速变化的环境中进行重复,耗时和繁琐的工作,决策和执行工作,在手册中进行的工作,超出人力和物力资源的工作以及处理高度复杂的数据或这个过程的工作是智能时代很容易被机器人取代的领域,而驾驶技术至少涵盖了前四个领域。

  但与此同时,自动驾驶仪可能是一个陷阱。在自动驾驶仪中,谁取代了驾驶员与环境的积极互动?谁取代了驾驶员的经验和存在?如果两个问题都没有答案,那么自动驾驶仪就是一个陷阱。

  为了回答这两个问题,为了打破自驾车天花板,发展自主驾驶技术,不仅要解决汽车问题,还要解决人的问题。解决汽车问题,汽车制造软件定义的机器;要解决人的问题,就必须让驾驶员的感知能够被机器人所取代,从而使机器人具有记忆力,决策力和行为能力,这样就产生了一个驱动大脑的新概念。

  今天比以往任何时候都要学习驾驶大脑,学习驾驶大脑,分析驾驶行为的大数据,建立驾驶员智能代理驾驶大脑,发展智能车的难度不仅在于性能汽车动力学和各种传感器元素,而更重要的是驾驶员的在线机器驱动的大脑的发展模拟人类自主预测和控制车辆行驶的不确定性。

  汽车在开放和不确定的环境中驾驶。首先是天气。手动驾驶经常遇到偶尔的雾,大风,大雪和暴雨。另一个是道路环境,狭窄的小巷,崎岖的小路和高山危险的道路,积水,涉水,冰雪,地裂和沉降的道路条件是驾驶的不确定性。三是交通灯故障,道路建设,事故频发,行人违章等人文环境。

  驾驶大脑不等于驾驶员的大脑,驾驶大脑是驾驶员的智能代理,驾驶大脑取代驾驶意识,并获得驾驶知识和驾驶技能,使汽车成为驾驶者自己,这应该是人工智能时代最具意义的话题之一。

  教育部提出了新的工程建设和行动路线,提出了新的工程建设目标,即探索和形成新的工程建设模式,主动适应新技术的发展,新的工业和新经济。到2030年,形成具有中国特色和世界一流工程的强大教育体系,支持国家创新发展;到2050年,领导全球工程教育的中国模式,建设工程教育强国,成为世界工程创新中心和人才高地,为实现中华民族伟大复兴的中国梦奠定坚实的基础。 。因此,自主驾驶相关学科领域的教育不能脱离现实,机器人等相关学科要重视产学研转型,关注企业的应用需求。

  大数据驾驶,已经进入了老百姓的生活,我们可以预测,这款车最终会被机器人所取代,人工智能就是滋润柔和微妙,改变世界。

  (记者倪思杰采访整理)

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