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中国工程院院士李德毅:人工智能的内涵与外延

发布时间:2017-12-04 阅读:

  中国工程院院士李德义:人工智能的内涵与外延 - 新闻 - 科学网

  已经走过了六十年的人工智能(AI)现在已经在梯子上运行了,但是在光纤宽带,移动宽带,移动互联网,云计算,物联网和大数据等支撑的基础和阶梯上更加深入。 。事实上,如果网络通讯,数据爆发和计算能力大大增强,人工智能可能仍然在实验室。

  科学技术发展的历史,是人类对世界的认识和世界能力的变化的历史。这是人类劳动工具发展的历史。人类走过了农业社会,工业社会和信息社会,进入了以智力为当代社会标志的智力社会的新阶段。进入了以电动工具为基础开发智能工具的新阶段。

  如果在农业社会和工业社会中,人类的生产资料在很大程度上受到物质和精力的驱动,取得了巨大的进步,今天的劳动工具转向基于数据,信息,知识,价值和智力的智力工具,当人口红利,劳动分红不那么聪明,智慧分红也来了。

  那么人工智能的内涵和外延是什么?笔者认为,人工智能的内涵包括脑认知基础,机器感知与模式识别,自然语言处理与理解,知识工程。

  所谓大脑认知基础,就是阐明认知活动的大脑机制,即人脑利用不同层次的成分,包括分子,细胞,神经回路,脑组织区域来实现记忆,计算,相互作用等认知活动,以及如何模拟这些认知活动。它包括认知心理学,神经生物学,不确定性认知,人工神经网络,统计学习,机器学习,深入学习等。

  机器感知与模式识别是指对大脑视觉感知的研究,以及如何利用机器完成图形与图像信息的处理与识别任务,如对象识别,生物识别,情境识别等。在对象几何识别,特征识别和语义识别等方面,在人体识别,人脸识别,指纹识别,虹膜识别,行为识别和情感识别等方面取得了很大的成就。

  自然语言处理和理解,自然语言语境,语用学,语义学和结构的研究;大型词库,语料库和文本的智能检索,语音和文本的计算机输入,词汇,句法,语义和语篇分析,机器文本和语音生成,合成和识别,各种语言之间的机器翻译等。

  知识工程学习机器可以用来代替机器人表示,获取,推理和做出决策的方式,包括机器定理证明,专家系统,机器游戏,数据挖掘和知识发现,不确定性推理和领域知识库。数字图书馆,维基百科,知识地图等大型知识项目。

  人工智能,机器人和智能系统的延伸是智能科学技术的应用。其中包括工业机器人,农业机器人,服务机器人,智能交通,智能制造,智慧医疗,智慧城市等多种机器人。

  总之,当前机器人和智能系统的广泛应用,正在大大推进科技进步和社会经济,国防和民生的飞速发展。(本报记者彭克峰整理)

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