当前位置:蒙特卡罗娱乐场网址 > 人文博文 >

郑南宁:“混合增强智能”是人工智能的发展趋

发布时间:2017-12-04 阅读:

  郑南宁:“混合增强智能”是人工智能的发展趋势 - 新闻 - 科学网

  目前人工智能的发展超乎想象,正在深刻地改变着人们的生活,改变着世界,人工智能是一项尖端技术,导致了许多领域的颠覆性变革,人工智能手段的合理和有效的运用人造智能并不是一个独立的,封闭的,自我修复的智能科学系统,而是通过与其他科学领域的融合,融入到人类社会发展的各个方面。在云计算,大数据,可穿戴设备,智能机器人等领域继续推动人工智能理论和技术的发展,但也必须深刻认识到人工智能会给人类社会的发展带来许多不确定性,不可避免地带来相应的社会问题人工智能的发展所带来的问题,一个重要的发展趋势是混合增强智能的发展。

  混合增强智能是指将人类或者人类的认知模型引入到人工智能系统中,形成混合增强的智能形式。这种形式是一种可行且重要的人工智能增长模式。要深刻认识到,人是智能机器的服务对象,价值判断的仲裁者。人为干预机器应该通过人工智能的发展。即使我们提供一个人工智能系统,拥有足够甚至无限的数据资源,人类也必须介入智能系统。

  例如,在将人工智能系统应用于工业风险管理,医疗诊断和刑事司法时,需要引入人的监督,让人类参与验证,并以最佳的方式利用人类的知识和智慧来最佳地平衡人类的智力和计算机计算能力。又如,自动驾驶是一个程度非常高的人工智能系统,也是近年来研究的热点。随着智能交通系统的形成以及5G通信技术和汽车联网技术的应用,人机交互已经成熟。但是,实现全自动驾驶仍然面临着艰巨的挑战。如何实现机器的感知,判断和人的认知,决策信息交互?人机在什么状态下驾驶任务切换?可以说,通过智能人机协调技术来协调两位驾驶员,实现车辆的安全舒适驾驶是一个必须解决的基本问题。为了解决这些问题,我们需要混合增强智能作为人工智能的发展趋势。

  从实践角度看,混合增强型智能有望在工业发展决策,在线智能学习,医疗保健,人机交互和云机器人等领域得到广泛应用,并可能带来颠覆性变化。例如先进的人工智能,ICT(信息与通信技术),社交网络和商业网络相结合的产业发展决策和风险管理,增强了智能形式,创造了一个动态的人机交互环境,可以显着提高现代企业风险管理能力,价值创造和竞争优势。在教育领域,人工智能可以使教育成为一个可追溯和可见的过程。未来的教育场景必须个性化。学生与在线学习系统交互,形成一种新的智能学习方法。在线学习混合增强智能系统可以根据学生的知识结构,智力水平,掌握程度的知识,为学生提供个性化的教学咨询,在医学领域,由于有医疗关系的人的健康人们对错误的决策容忍度很小,人类疾病难以被规则所消耗,因此医生有必要介入互动和增强的智能系统,可以将医生的临床诊断过程整合到医学AI系统具有强大的存储,搜索和推理能力,使人工智能诊断更快,更快,甚至达到一定程度的独立诊断;同时让医生介入,避免人工智能完全取代你的医生。

  (作者是中国工程院院士,西安交通大学电信学教授)

  \\ u0026特别说明:本文转载仅为传播信息之目的,不代表本网站或其内容的真实性;如果其他媒体,网站或个人转载自本网站,则本网站必须保留注明“来源”,并拥有版权等法律责任;作者如果不希望被转载或联系转载稿费等事宜,请与我们联系。

关键词: 人文博文