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人工智能呼唤建立一级学科—新闻—科学网

发布时间:2017-12-03 阅读:

  人工智能呼唤建立学科 - 新闻 - 科学网

  目前,人工智能已经成为国际竞争的新焦点,高层次的人才队伍建设是重中之重。近日,国务院颁布了“新一代人工智能发展规划纲要”(以下简称“规划纲要”),为完善人工智能领域的学科布局,建立人工智能专业,推进首创人工智能领域的学科,专家们兴奋不已。

  据专家估计,智能科学领域对人才的需求差距每年接近100万人。但是,由于情报学科和技术还不是一流的学科,直接影响到学科布局和人才培养。如何加快我国人工智能人才培养?有关专家纷纷发表意见。

  中国智能学科建设滞后

  近年来,全球智能技术的发展一直在突飞猛进。智能科技的发展已经上升到了各国的战略高度。美国,欧盟,英国,日本,俄罗斯等国家陆续制定了人工智能国家发展计划。中国先后出台了“互联网+智能三年行动计划”,“中国制造2025”等战略规划。

  然而,相关领域的专家担心的是,中国智能主体建设滞后,智能主体和技术还不是一流的学科,智能化的专业教学和科研活动分散在许多其他一级学科,智能专业课程不重点关键学习内容,占学习时间的一小部分,存在高分,分片,低水平重复的问题,阻碍了中国智能科学的发展技术和智能技术人才的培养。中国人工智能学会常务副会长,北京邮电大学教授杨方春指出。

  人工智能学科范围广泛,包容性强,应用需求空间巨大,已成为国际上最为有前途的学科之一,在几乎所有的就业领域都采用人才培养。杨芳春认为,这反映了对智能科学教育需求的普遍性。另外,由于创新创业的高潮,社会老龄化,劳动力奖金减少等因素,这样的需求更加迫切。

  积极开展学科建设,加强人工智能一级学科建设。科技部副部长李蒙在7月21日召开的国务院政策通报会上指出,在制定“计划”的过程中,一些国际大公司给了他们最大的启示他们正在关注,相比国内最缺的企业是高端人才。

  学科建设需要加快

  迫切需要人才,迫切需要加快人工智能领域的一套学科。记者从中国人工智能学会获悉,该研究所已与中国自动化学会,中国电子学会,中国通信学会等20个协会和北大,浙江大学等42所高等院校及相关领域科研机构,企业,根据国务院学位委员会关于一级学科示范的要求,经过近百个调研,先后征求了数以万计的专家和技术人员的意见。从智能主体的领先性,独立性和普遍性三个方面,最终形成“智能科学技术水平示范报告”(以下简称“报告”)。

  报告指出,情报是创新的最初驱动力,是生产力的核心生产力。智能科学技术一级学科的建立不仅可以满足人才社会的迫切需要,而且可以促进工程科学和医学的发展。

  据悉,教育部正式批准建立本科专业的智能科技已达36个;在教育部专业目录中,集智能科技相关专业方向的人数已达79人;智能科技论文,图书和教材在世界范围内发表井喷情况。

  数据显示,CNKI智能主题相关论文的3.5%远大于目前111个一级学科计算的平均0.9%。 70多个一级学会已经学会了设置情报相关的专门委员会。同时,现有教职工为智力和科技一级学科的设置提供了有力的保证。

  因此,“报告”认为,适时设置情报科学学科可以实现智能人才的培养,特别是本科教育的专业化,规范化和规模化。这个学科可能是一个工程学位,反之亦然获得科学学位。

  但是,按照教育部每10年调整学科结构的节奏,到2019年就不必等待科技水平达到科技水平。这使得专家急于求成,他们期待教育部能够打破常规,尽快做出调整。

  应尽快建立独立的课程体系

  对于教育而言,培养智力学科的目标是培养能系统掌握智力科学技术,具备现代创新意识和素质的智力型人才。他们可以从事智能理论与技术研究,智能工具与系统开发,智能项目管理与教育。

  李蒙在介绍会上指出,从技术发展的角度来看,从脑科学突破的角度来看,人工智能的发展仍然有其局限性。因此,现在所谈论的新一代人工智能,就是在大数据的基础上形成的一个智能系统,以及集成了理论,技术和方法的大脑智能理论。

  作为智能科技的一级学科,应该有一个比较清晰,独立和成熟的二级学科,并且可以涵盖科学学科的整个内涵,学科得到同行的广泛认可。经过反复论证,智能学科得到了两个学科的支持。在这方面,专家们达成了共识。五个二级学科是大脑认知机制,机器感知和模式识别,自然语言处理和理解,知识工程,机器人和智能系统。

  在上述两个学科中,最年轻的知识项目是在1977年提出的,已有40年的历史。一些创始人还得到了学术界同行的认可,包括麦卡锡,明斯基,西蒙,法甘鲍姆,精神,傅敬孙,王浩,吴文君,朴慕明等30多人。值得一提的是,诺贝尔奖获得者只有10人,图灵奖得主只有6人,这在其他学科中并不多见。

  在学生的具体学习过程中,报告提出专业基础课程可以设置为脑认知机制,神经网络,计算认知,交互认知,记忆认知,人工智能引入,机器人学,机器人伦理学等等。同时建议专业课应设置认知物理学,记忆与推理,自然语言处理与理解,不确定的人工智能,机器翻译,情感机器人,智能机器人,图像识别,机器学习,数据挖掘等。知识地图,对于选修课,示范小组建议提供模式识别,专家系统,智能游戏,机器认证,群体智能,深度学习,服务机器人,无人机,智能驾驶和智能评估等课程。

  “规划”是我国人工智能领域的第一个系统部署文件。未来的人员培训计划也计划如下。尽快在试点大学建立人工智能研究所,增加入读人工智能相关学科的博士和硕士研究生人数。鼓励大学在原有基础上拓宽人工智能教育内容,形成人工智能+ X复合型专业人才培养新模式,重视人工智能与数学,计算机科学,物理学,生物学,心理学等学科。 ,社会学,法学等学科交叉融合。李萌介绍。

  同时,“规划”也是我国创造未来先发优势的指导性文件。围绕2030年我国下一代人工智能的总体规划,战略目标,主要任务和保障措施,通过系统规划和部署,李蒙说,完善人工智能教育体系,加强人才队伍和梯队建设是重要的内容。国家将继续深入研究,制定针对性的政策措施。

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